Aceptando empresas piloto

Enséñale a la IA cómo funciona realmente tu empresa.

Exze lee tu esquema y tus datos, descubre cómo funciona realmente tu negocio y lo convierte en un modelo de dominio validado. Tus agentes de IA trabajan a través de ese modelo, con menos alucinaciones y respuestas que puedes rastrear hasta su origen.

Modelo de dominio · Del pedido a la entrega EntidadObjeto de valor
CustomerRaíz del agregado
AccountTaxIdCreditTerms
una cuenta por TaxId entre ERP y CRM
construido desde cust_mst · crm_acct
OrderRaíz del agregado
OrderLineMoneyOrderStatus
total = Σ montos de las líneas
construido desde ord_hdr · ord_ln
ShipmentRaíz del agregado
PackageRouteWeight
cantidad despachada ≤ cantidad pedida
construido desde wms_shp_hdr · wms_shp_dtl
FreightChargeRaíz del agregado
AllocationMoney
Σ asignaciones = cargo contable
construido desde gl_ln (cuenta 7120)
Customer → FreightCharge No es una navegación válida. El costo llega al cliente solo a través de Order y Shipment, así que el agente nunca toma un atajo que lleve a una respuesta equivocada.

La IA no falla con tus datos porque el modelo sea débil.

Falla porque nadie le enseñó cómo funciona tu negocio. Toda empresa que conecta un agente de IA a sus sistemas choca con los mismos cuatro muros.

Nombres

Las tablas hablan en código

Columnas como cst_cd o acct_7120 solo las entiende quien las creó. El agente adivina.

Fuentes

El significado está disperso

Pedidos en el ERP, listas de precios en Excel, condiciones en PDFs. Las conexiones viven en la cabeza de la gente.

Reglas

Las reglas son invisibles

Nada le dice al agente qué caminos entre los datos son válidos, ni qué significa cada código.

Calidad

Nadie ha medido el desorden

Duplicados, huérfanos, copias viejas y valores imposibles llegan directo a las respuestas del agente.

Exze lee tus datos, no solo tu esquema.

Cada definición, relación y regla que propone Exze viene con evidencia de tus valores reales. Lo primero que recibes es un diagnóstico de salud de tus datos, en la primera semana.

Diagnóstico de salud de datos · hallazgos de ejemploBase de datos ilustrativa
Dominio de valores

ord_hdr.ord_st solo contiene A, C y X. Significado propuesto: Activa, Cancelada, Anulada.

100% de 1,2 M de filas · 3 valores distintos

Relación oculta

cst_mst.cst_cd se vincula con crm_acct.customer_id, sin llave foránea declarada.

99,2% de coincidencia · 312 huérfanos

Regla rota

Total de la orden = suma de los montos de sus líneas.

Se cumple en el 98,7% · 15.412 órdenes la rompen

Duplicados

El mismo cliente aparece con hasta tres códigos, identificados por su RIF.

2.104 clientes duplicados

Copia vieja

ord_hdr_bkp_2019 es una copia antigua de la tabla de órdenes.

Última escritura en 2019 · excluida del modelo

Datos sensibles

cst_mst.tax_id y email contienen datos personales.

Ocultos a los agentes por defecto

De tablas sueltas a un modelo de dominio en el que tus agentes confían.

Exze modela tu negocio como lo hace el diseño guiado por el dominio: agregados con sus entidades, objetos de valor e invariantes, conectados solo por navegaciones que tienen sentido para el negocio. La IA lo propone. Una persona lo aprueba.

1

Conectar y descubrir

Acceso de solo lectura. Exze perfila cada columna y encuentra dominios de valores, relaciones ocultas, reglas y problemas de calidad. Tus datos se quedan donde están.

→ diagnóstico de salud de datos
2

Modelar y validar

La IA propone agregados, invariantes, navegaciones válidas y un glosario de negocio. Un experto en datos revisa cada pieza con tu equipo.

→ modelo de dominio gobernado
3

Servir y vigilar

Los agentes llegan a tus datos solo a través del modelo y advierten cuando una respuesta toca datos con problemas. Si cambia el esquema o se rompe una regla, Exze te avisa.

→ agentes con respuestas trazables

Tu empresa no es una sola base de datos relacional. Los pedidos viven en el ERP, las listas de precios en hojas de cálculo, las condiciones de los contratos en PDFs y las tarifas de transporte detrás de una API. Exze lleva cada fuente al mismo modelo de dominio, para que un agregado pueda nutrirse de una tabla y de un documento a la vez.

  • Bases de datos relacionalesFase 1
  • Hojas de cálculo y archivos CSV / JSONFase 2
  • Documentos: contratos, políticas, PDFsFase 3
  • APIs y SaaS: ERP, CRM, transportistasFase 3

Una pregunta, cuatro sistemas, una respuesta correcta.

Con el modelo en su lugar, el agente sigue el mismo camino que seguiría un analista experto, y te avisa cuando los datos detrás de la respuesta tienen problemas.

Preguntado en lenguaje natural ¿Qué clientes nos cuestan más de lo que nos dejan en margen?

Sin un modelo, el agente adivina cómo se conectan tus tablas y puede inventar una respuesta. Con Exze, solo puede recorrer las navegaciones que el modelo declara.

Inicio
CustomerUna cuenta por RIF, con los duplicados ya unificados
realiza →
OrderMargen calculado desde las líneas, cuyos totales el agregado mantiene consistentes
se despacha en →
ShipmentBultos, rutas y peso, nunca más unidades de las pedidas
genera →
FreightChargeAsignaciones que siempre cuadran con el cargo del libro mayor
Advertencia
15.412 órdenes excluidasSus totales no cuadran con sus líneas; quedan listadas para revisión
Respuesta
Costo de servir vs. margen, por clienteObtenida solo por navegaciones válidas, trazable hasta cada tabla de origen

Lo que Palantir hace para los gigantes, Exze lo hace para todos los demás.

Las plataformas de ontología empresarial demostraron que un modelo del negocio es lo que hace útil a la IA. Están hechas para las empresas más grandes del mundo. Exze lleva la misma idea a las empresas medianas.

Plataformas de ontología empresarialExze
Hechas paraCorporaciones globales y gobiernosEmpresas medianas
Tiempo hasta un modelo funcionandoMeses, con ingenieros en sitioDías, propuesto por IA y validado por un experto
Tus datosSe mudan a su plataformaSe quedan en tus sistemas
Reglas y definicionesEscritas a manoMedidas sobre tus datos, con evidencia
Calidad de datosUn proyecto aparteEl primer entregable
IdiomaPrimero en inglésEspañol e inglés
Modelos preconstruidos en nuestra hoja de rutaProfit PlusSaintA2GalacOdoo
Fundador
"Modelar cómo funciona realmente un negocio ha sido toda mi carrera. Exze convierte ese trabajo en un producto."

Jorge, fundador y CEO. Ingeniero de sistemas. Más de 13 años en Office Depot, empresa Fortune 500, en modelado de datos relacional y multidimensional que impulsó soluciones de rentabilidad como Cost-to-Serve, entre otras. Una carrera en análisis, desarrollo e implementación de sistemas empresariales integrados, con una amplia variedad de tecnologías y lenguajes.

Años en Office Depot (Fortune 500)13+
Modelado de datosRelacional · Multidimensional
SistemasSoluciones empresariales integradas
Mercados inicialesVenezuela · Latinoamérica
Semana 1

Diagnóstico de salud de datos

Lo que tus datos dicen de verdad, y qué está roto.

Semanas 2–3

Modelo de dominio y glosario

Un área del negocio, validada con tu equipo.

Semana 4

Agente de IA sobre el modelo

Preguntas en lenguaje natural, respuestas trazables.

Después

Vigilar y crecer

Alertas ante cambios, y luego la siguiente área del negocio.

Tráenos tu base de datos más desordenada.

Estamos seleccionando un grupo pequeño de empresas piloto. En cuatro semanas recibes un diagnóstico de tus datos, un modelo validado de un área del negocio y un agente de IA que trabaja sobre él.

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